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7 月 26 日，Oracle 中国举办了新一轮媒体沟通会，在这场沟通会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨及团队分享了 2024 财年 Oracle 在中国市场的战略。

据调研机构 Synergy Research Group 数据，2023 年第一季度，在全球云基础设施服务（IaaS+PaaS）中，亚马逊 AWS、微软 Azure、Google Cloud 占据主要市场份额，合计占比达 65%，Oracle 云全球市占率为 2%，全球位列第七。

结合不久前 Oracle 发布的 2023 财年财报的业绩表现，Oracle 相关云业务正在快速增长，整体营业收入首次突破 500 亿美金大关，第四季度总收入 138 亿美元，云收入 44 亿美金，非 GAAP 增长 55%，IaaS 收入达到 14 亿美金，非 GAAP 增长 77%，这被吴承杨称作 " 在当前全球来讲少见的增速。"

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但在快速变化的中国市场，外界或许更为关心的是，Oracle 提供的核心数据库、云 ERP 以及新的 AI 产品和技术方案会跟随客户需求和合规环境作出怎样的调整。

吴承杨指出三点：一是将先进技术与产品引入中国市场；二是贴近和满足中国企业灵活需要，如数据库方面提出双平面的新解决方案；三是服务中国企业出海，依靠当前全球建立的 44 个数据中心，提供安全合规和更高性价比。

据吴承杨所述，Oracle 至今发展得非常好在于两点：一个是数据库，一个是云，但最核心的 DNA 是创新。不管是在云，还是在数据方面，Oracle 都有非常多的创新。

在数据库层面，如今 Oracle 数据库已经迭代到 23c 版本。吴承杨指出，很多创新点在有些友商 roadmap 上都找不到，但在 Oracle 都已经产品化。Oracle 数据库的理念不是分库分表，而是强调让应用简单化，让数据分析和应用简单化。为此，他还呼吁中国客户需要了解和积极尝试数据库的最新特性，而不是只了解一些名词。

实际上，中国市场对 Oracle Exadata 数据库一体机的用量是非常大的。但同时，中国客户除了选择 Oracle 数据库，还愿意选择第二家数据库，包括开源或国产数据库。为此，Oracle 现在的方案是通过数据库双平面为中国企业提供灵活选择，确保业务连续性。" 用户的选择就是我们的选择，你可以跑两个数据库，甚至三个数据库，但应用级是一致的。" 吴承杨强调。

至于什么是双平面架构？在沟通中，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈介绍称：" 数据库双平面的提出是源自客户需求，意味着可直接接管应用，提升业务保障能力。" 目前双平面架构方案已经落地，针对于 Oracle19c 版本以上，作为 2024 财年首推的应用级方案，有不少客户已经在验证运行。

而在云上，Oracle 截至目前已经在全球建设有 44 个数据中心，并且仍然计划建设新的节点。同时，Oracle 还与英伟达合作构建云上超级 GPU 集群。

值得一提的是，据外媒，Oracle 表示今年将从英伟达、Ampere 和 AMD，分别大量购买 GPU 和 CPU。其中仅在 GPU 的消耗上将花费数十亿美金，针对生成式 AI 带来的云服务能力提升积极筹备。在此之前半个月，Oracle 与前谷歌 AI 研究员创立的 AI 企业 Cohere 达成合作，Cohere 可在 Oracle 基础设施云 OCI 上训练、构建和部署其生成式 AI 模型，而 Oracle 则通过 Cohere 语言模型嵌入到其 Fusion Cloud、Netsuite 和行业特定应用等企业级应用中。包括 Cohere 在内，Oracle 还与 Mosaic ML、Adept AI 等 30 家 AI 公司建立商业合作。

至于中国的企业客户如何用上 Oracle 提供的生成式 AI 能力，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰向钛媒体表示，" 我们与 Cohere 合作所提供的这个生成式 AI 服务是一个标准化的服务，客户使用 Oracle 生成 AI 服务，我们是作为一个 PaaS，客户通过 PaaS 的标准接口使用我们的服务，从而优化自身模型。"

他还指出，Oracle 拥抱多云策略，由于越来越多的客户选择不可能是一种云，可能是多种云。Oracle 目前与微软 Azure 在全球有 12 个区域建立了高速共有云，实现毫秒级的网络延迟，以提升客户用云的性价比。

以下为钛媒体 APP 摘编的沟通会关键信息：

谈大模型

吴承杨：Oracle 认为大语言模型的最根本几点：数据、模型和算力。首先，应该和商业应用有相关，这样才可以能够让它变现，需要训练自己的数据。其次，训练数据就需要有模型，模型有很多种，Oracle 使用的是 Cohere 模型。其三是弹性算力，算力成本非常高。

谈数据库迁移与双平面方案

吴承杨：客户只要有需求，我们就要去满足，这是我们的基本理念。首先，具有非常成熟的技术帮助客户迁移到 Oracle 数据库上。其次，如果客户使用了 Oracle 数据库，想迁移到其他数据库系统，我们也提供相应的工具如 GoldenGate，不仅可实现异构数据同步，也具备高可靠性。很多企业一开始使用了开源数据库或国产数据库，但同步工具要用 Oracle，关键也在于这一点。其三，类似于水电 WiFi 等工程，看似隐蔽，但其重要性是存在的，因而数据库作为一项底层技术非常难做，要高可靠性，也要让应用简单化。否则应用跟数据库绑定，根本无法实现迁移。

李珈：其实还有非常多的人是在单平面上。我们的客户范围非常广泛，也服务了非常大的企业。我们在与私营企业客户沟通过程中，他们会表示 " 数据库最好的就选 Oracle，开源有需求就用 MySQL。"

但为什么不是单平面？这也确实是客户提出的需求。他们一部分是在 Oracle 数据库，但还有一部分是使用了其他异构数据库后，在备份、稳定性、性能等关键问题上存在挑战，无法实现业务的 SLA。这时他们会提出能不能做一个双平面方案。对于客户而言，IT 构架的选择存在多个层次最终决定。有时，不一定是技术层面的最优方案，但一定是现阶段的最优解。

如果数据库与原有的应用深度绑定，尝试选择异构数据库甚至是微服务化改造，希望将原本的单体应用改成单个业务单元。这种模式下，就需要将数据库的一部分业务逻辑上浮，在应用层面进行改造，或者引入 Oracle 数据库，以实现汇聚数据、复杂查询的能力。现阶段客户提出的这些需求，都是比较综合的方案。

谈数据库创新

吴承杨：可以看到 Oracle 的上升通道今天已经很明显打开了，这里面根本的一点就是数据和云。今天，Oracle 数据库迭代到 23c 版本，不是新特性太少，而是客户需要知道数据库的未来是什么。比如 HTAP、软硬一体化、数据库自治、与区块链的结合等等，很早几年 Oracle 就已经具备了。但数据库还可以做更多的事情，也应该做更多的事情。

谈中国市场

吴承杨：中国是我们一直非常重要的市场，这点是毫无疑问的。你可以看到我们的技术、产品完全和全球是同步的，没有 " 阉割版 " 说法的。其次，用户的需要就是我们的需要，就是我们的努力方向。中国的用户愿意使用两个数据库，甚至于希望使用三个数据库：Oracle、开源、国产。那么，我们做的事情是帮客户产生双平面，确保整个系统运行的稳定性，这是中国客户特别的需要，反馈也非常好。坦率来讲，我们觉得在中国有非常多的机会，有太多的机会需要我们去帮助用户解决这些问题。

此外，大家可以看到一个数据，我们每年研发投入在营收的 15% 左右，每年有超过 60 亿美元用来研发。

在中国，我觉得最重要的问题，客户需要了解一些全球在数据和云上的最新动作，了解最新的一些数据库新的特性，甚至尝试使用这些新特性，而不是永远只看分库分表，不要只了解一些名词。

谈服务出海

吴承杨：目前我们的确没有中国的数据中心，但更为重要的是，今天出海的市场已经足够大了，远比我们想象的大很多，远比数据库的市场要大很多，远比整个中国数据库市场还要大，出海已经有我们足够可以做的事情。

中国的客户可以使用我们的 Oracle Exadata 数据库一体机，尽管是私有部署，但是通过公有云方式进行管理。

今天帮助中国企业出海，一个是中国的企业它所有的业务都在海外，还有一些中国的企业有一部分它的生产线在国内，有一部分生产线在国外，比如说 MES 系统、供应链系统。使用 Oracle 就很简单，直接搬过去，直接就近的数据中心用 Exadata Cloud Service 跑 Oracle 数据库。我们会快速帮助客户搭建系统，解决数据迁移问题。

（本文首发于钛媒体，作者 | 杨丽）

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